Архивирование социологической информации как современный фактор проведения эмпирических исследований
Т.И. Жукова
1. Значение архивирования информации....................................................................................................... 1
2. Серийные данные........................................................................................................................................................... 4
3. Подготовка данных к
архивированию........................................................................................................ 6
( 1a ) Формат файлов данных......................................................................................................................................... 7
( 1b ) Способ передачи файлов данных.......................................................................................................................... 7
( 2 ) Документация............................................................................................................................................................ 8
( 3 ) ICPSR Форма Депозита Данных......................................................................................................................... 9
(4) Схема разработки шаблона исследования....................................................................................................... 9
4. Опыт разработки локального
архива социологических данных......................................... 12
(1) Специфика социологической информации.................................................................................................. 13
(2) Сертификат социологического исследования.......................................................................................... 16
(3) Выбор программной платформы.................................................................................................................... 20
(4) Разработка базового макета локального архива социологических данных.................................. 24
ЛИТЕРАТУРА.......................................................................................................................................................................... 27
1. Значение архивирования информации.
Как
ни странно, но едва ли не самым главным уроком из опыта развитых стран в деле
архивирования информации, мы можем считать распространение культуры сбора и
хранения социологических данных среди всего научного сообщества. Существенно не
только то, что каждый научный сотрудник имеет возможность без ограничений
выбирать массив статистических данных, адекватный поставленной перед ним
исследовательской задаче. Очень важным является
факт, что все исследователи, производящие (и, в свою очередь, потребляющие) информацию, и, следовательно,
предоставляющие свою продукцию на
широкое общественное обсуждение, вынуждены соответствовать очень высокому
уровню требований научного сообщества к качеству и надёжности информационного
обеспечения.
Будучи
заинтересованными в том, чтобы их данные были включены в массивы известных и
престижных архивов, исследователи стремятся соблюсти все формальные
требования к процедурам сбора, накопления и хранения информации. Это, в свою
очередь, существенно облегчает процесс стандартизации и сертификации данных, а,
следовательно, и процесс организации больших массивов информации в единую
систему.
Таким образом, этап сбора, представления
и организации социологической информации становится весомо значимым процессом
не только для осуществления собственно социологических исследований, но и для
формирования субкультурного стандарта качества производимой информации. Это
становится очевидным, так как появляется необходимость соответствовать неким
общепризнанным нормам для равноправного вхождения в структуру востребованных
сообществом элементов, становится внутренним стимулом для организации сбора
качественной информации с заложенной возможностью ее стандартизации в формате,
общепринятом среди архивных учреждений.
Почему же архивирование играет такую важную роль в жизни научного сообщества и непосредственно влияет на качество собственно проводимых социологических исследований?
Во-первых, полная свобода в выборе необходимого информационного материала стимулирует возникновение научного интереса и проведение исследований в наиболее актуальных областях и наиболее эффективными методами. Наличие или отсутствие уникальных экспериментальных информационных массивов в этих условиях не становится сдерживающим фактором для изучения той или иной проблемы. Короче говоря, в качестве единственного побудительного мотива для проведения исследований выступает лишь научный интерес или общественный запрос, а не счастливое обладание случайным, пусть даже надежным и высококачественным, массивом данных.
Во-вторых, данные, доступные через архивные фонды, провоцируют проведение исследований по близким тематикам со стороны нескольких групп ученых, и, следовательно, порождают весьма широкое разнообразие результатов и точек зрения. Исследователи, имеющие доступ к одним и тем же данным, могут оспаривать результаты исследований друг друга и основанные на них теоретические выводы. Архивные данные стимулируют новые исследования и дают возможность оценить применение новых альтернативных методов. Существует очень много примеров, когда одни и те же массивы данных подвергались анализу способами, отличными от методов первоначальных исследователей. С одной стороны, это дает возможность сопоставлять альтернативные методы исследований, с другой стороны, процесс архивирования данных приводит, в конечном счете, к значительному улучшению качества собираемой информации, так как перспектива публичной доступности этих данных побуждает исследователей делать этап сбора данных максимально обоснованным методически и фактически.
Кроме этого, часто использование существующих информационных
массивов позволяет сократить издержки дублирующих
усилий сбора данных. Например, на основе некоторых стандартных массивов данных,
таких как Лонгитюдное исследование процессов старения населения и Национальные
лонгитюдные исследования рынка труда,
были произведены буквально сотни
исследований, которые вряд ли могли быть осуществлены, если бы авторам пришлось самостоятельно собирать
собственную информацию.
И, наконец, массивы социологических
данных, доступных через централизованные архивы, являются необычайно ценным
рынком информации для проведения вторичных исследований и для осуществления
обучения студентов и специалистов на базе высококачественных данных, являющихся
эталоном для их собственной работы.
В то же время, существуют и
некоторые издержки предоставления своих данных в широкое пользование, подразумевающие некоторые неудобства для производителей
информации, которым, вероятнее всего,
придется:
·
нести ответственность за обнаруженные погрешности в массивах данных
со стороны других пользователей информации. Иногда эти погрешности реальны, а
иногда они - результат непонимания между автором и пользователем информацией;
·
иметь дело с критикой своего исследования,
основанной на результатах других исследований, проведенных с использованием
авторской базы данных;
·
бороться за эксклюзивное право на
открытия, которые могут быть сделаны и
другими исследователями;
·
иметь дело с нарушениями
конфиденциальности со стороны других пользователей данными.
На основании
опыта, полученного в крупнейших архивах
социологических данных, можно
отметить, что такого рода проблемы возникают довольно редко. Естественно, что
сторонние исследователи иногда находят погрешности, пропускаемые теми, кто
собирает данные, однако это едва ли
может считаться неудобством, так как, в конечном счете,
способствует прогрессу всего социологического сообщества. И часто посторонние
исследователи привносят свежие идеи и новые аналитические перспективы в уже завершенный проект. Таким образом,
исследователь может фактически увеличивать эффективность и, соответственно,
общественное признание своих исследований ранним представлением своих данных в
архивы.
Осознание
этого факта привело к тому, что в 1985 году
на заседании Комитета по Национальной Статистике США было провозглашено,
что обособление
данных, полученных в результате
проведения социологических экспериментов, должно стать самостоятельной частью
науки об эмпирических исследованиях. Более того, многие финансовые учреждения, выделяющие ресурсы для развития той или иной области
науки, теперь в обязательном порядке
выдвигают требование, чтобы исполнитель непременно внес свои данные в
общественные архивы после завершения работы над своими проектами.
Было бы очень полезным для нашей науки воспользоваться этим опытом
зарубежных архивов и усвоить хотя бы этот урок, что сразу могло бы продвинуть
далеко вперед практику организации массивов экспериментальных данных в науке и
наполнения архивов социологических данных
качественной информацией.
Именно с этой целью мы попытаемся более тщательно
проанализировать международную стандартизацию массивов данных и процесс
осуществления их структурной унификации, обеспечивающий интерактивную
доступность информационных материалов и возможность проведения вторичных
исследований.
2. Серийные данные.
Особое внимание крупнейшие архивы
социологической информации, такие как Международный консорциум политических и
социальных исследований в Америке (Interuniversity Consortium for Political and
Social Research - ICPSR) и архив данных Социологического исследовательского
комитета в Великобритании (Social Science Research Commitee - SSRC), уделяют такому важному аспекту своей
деятельности, как выработка политики и процедур сбора и накопления серийных
данных. Именно такие данные, являясь необходимым элементом для
выявления динамических характеристик социальных явлений, позволяют осуществлять
широкомасштабные сравнительные исследования, включающие в себя показатель
времени как одну из важнейших характеристик процесса социального развития.
Кроме того, серийные данные существенно облегчают проведение вторичного анализа,
причем акцент в исследовании переносится с повторной обработки одного и того же
материала на постановку существенно отличающихся от первоначальных задач и
вовлечение более широкого статистического материала, что позволяет
увеличить степень обобщения и надежности.
Американские ученые, не являясь скрупулёзными последователями
точных и глубинных определений, к серийным данным относят весьма широкий
диапазон статистических переменных, отражающих изменение во времени выбранного
набора величин. Например, к серийным данным относятся опубликованная
избирательная статистика в США или опубликованные платежные балансы. Некоторые
из серий регулярно производятся самим архивом на основе первичных материалов,
таких как анкеты опросов общественного мнения или широко распространенные
электоральные интервью. Кроме того, архив инициирует и проведение
самостоятельных серийных полноценных исследований, проводя их регулярно силами
собственных исследователей. Что общего имеют различные серийные массивы данных
- так это их непреходящая значимость для научного социологического сообщества.
В настоящее время около ста динамических массивов данных
имеют статус серийных и архивом прилагаются все необходимые усилия для их
пополнения и поддержания в надлежащем состоянии. Важность серийных данных для
науки действительно очевидна даже при первом рассмотрении. При выходе
социологических исследований на межнациональный и общеевропейский уровень,
серийные данные, например, архива ICPSR, могут оказаться, в конечном счете, единственным заслуживающим
доверие источником достоверной динамической информации, совместимой и
зарегистрированной.
Целям и правилам производства серийных данных было посвящено
отдельное заседание Комитета архива
ICPSR в июне 1995 года, на котором были
выработаны определенные принципы
поддержания информационных массивов этого типа.
Прежде всего, предпочтение отдается приобретению, если это
возможно, новых версий серийных данных из достоверных источников, вместо их
производства силами архива. Хотя очевидно, что в коммерческом смысле получение
высоконадежной и хорошо задокументированной информации гораздо менее выгодно,
чем ее собственное производство. В этих случаях архив прибегает к некоторым
компромиссам, которые позволяют уменьшить стоимость приобретения уникальной информации.
К примеру, исследователи, продающие собранную ими информацию, стремятся сами ее максимально использовать прежде, чем
она поступит в свободное пользование среди членов ICPSR. Архив использует эту
задержку в предоставлении данных для определенного снижения их стоимости.
Существует, однако, понятное давление со стороны
потенциальных пользователей информацией, направленное на скорейшее получение
современных дополнений к серийным массивам, однако архив не может удовлетворить
требования всех пользователей из-за ограниченного объема финансовых ресурсов. В
условиях ограниченного финансирования для сохранения своих серийных фондов,
архив ICPSR иногда вынужден частично отказываться от своевременной актуализации
информации. В качестве возможного выхода из этой ситуации, Комитет предложил
рассмотреть вопрос о совместном приобретении этих данных с организациями -
членами ICPSR, имея в виду, что постоянной и долгосрочной политикой архива
является предоставление социологическому сообществу достаточной по объёму и
абсолютно надёжной по качеству серийной информации.
Каждый пользователь массива может свободно ознакомиться со
списком постоянно модифицирующихся серийных массивов и с детальной информацией
относительно текущих запасов архива от предыдущего месяца календарного года.
Эти списки серийных данных с указанием полного названия и авторов исследования,
а также с уточнением периодичности обновления данных и перечислением
календарных дат, соответствующих отдельным массивам, регулярно публикуются в
ежеквартальном бюллетене ICPSR, а также доступны через электронную сеть ICPSR.
3. Подготовка
данных к архивированию.
Отчетливо осознавая важность и научную значимость
существования полноценных информационных архивов, ICPSR недавно (в марте 1999
года) опубликовал "Основные
принципы подготовки социологических данных к архивированию" [1], чтобы помочь
производителям данных в подготовке своих массивов для размещения в общественных
архивах. Ведь очевидно, что многих ошибок и неточностей в данных могло бы и не
быть, если бы авторы сразу готовили массивы данных для предоставления в архивы.
Для этого ICPSR и большинство других
архивов во всем мире пытаются работать в тесной связи с основными исследователями-практиками. В
подготовке материалов для архивирования,
наиболее важно соблюсти единообразие и удовлетворить определенным
требованиям, касающимся:
(
1) Формата файлов данных и способа передачи данных архиву
( 2)
Наличия полного комплекта соответствующей
документации
( 3) Надлежащего заполнения формы представления данных.
Для российских социологов возможность
непосредственного доступа к массивам данных и оригинальным документам
зарубежных хранилищ информации представляется весьма своевременным и ценным
шансом присоединиться к современному сообществу ассоциированных пользователей
объединенными массивами эмпирических данных. Необходимым условием для участия в
этом процессе является полномасштабное освоение техники и методики, на
начальном этапе, представления данных в архивах и их внедрения в практику
проведения социологических исследований. Особенно это касается эмпирических
исследований, поскольку изначально, при составлении программы исследования,
должны быть предусмотрены все требования, которые предъявляются при организации
информационных массивов, т.е. классическая методология проведения конкретных
социологических исследований должна быть адаптирована к задачам формирования
архивов данных.
( 1a ) Формат файлов данных.
Архивы поощряют производителей данных вносить их
массивы в стандартной форме
ASCII-файлов или файлов в формате
статистических пакетов SPSS или SAS (например, SPSS экспортные файлы, SAS
транспортные файлы, произведенные с помощью процедуры SAS SPORT или в
соответствии с процедурой SAS COPY).
Если преобразование данных в требуемую форму
вызывает определенные трудности, разработчик данных имеет возможность войти
в контакт со специальным сотрудником архива, чтобы обсудить альтернативный набор
спецификаций, которые могли бы стать взаимно удовлетворительными.
При подготовке данных
для внешнего использования, должны быть
обязательно учтены следующие аспекты:
·
За исключением данных, касающихся
исторических процессов, в файлы не
должна быть включена информация, позволяющая идентифицировать определенные
личности (например, имя, адрес, номер телефона, номер карточки социального
страхования). Если переменные идентификации необходимы для связи нескольких
файлов, они должны быть беспорядочно переименованы.
·
Если массив данных состоит из двух или
больше связанных файлов, переменные, которые связывают файлы,
должны быть включены в каждый файл.
Связь между файлами и использующиеся для этого переменные должны быть
отчетливо зафиксированы.
·
Каждая
переменная должна иметь набор исчерпывающих, взаимно исключающих кодов.
Эти коды должны быть полностью описаны в списке кодов (codebook).
·
Если среди данных существуют переменные,
производные от других, в документации должно быть четко определено, по каким
алгоритмам строились вторичные показатели.
·
Если использовались весовые коэффициенты,
в документацию должны быть включены
объяснения, как они были сгенерированы
и в соответствии с какими методами их можно использовать.
( 1b ) Способ передачи файлов данных.
Файлы данных должны
быть представлены в машиночитаемом
формате. Например, архив ICPSR поощряет исследователей передавать
файлы данных с помощью
электронной связи через Протокол
Передачи файлов - FTP (File Transfer Protocol). Все массивы данных в архиве
интерактивны и доступны для FTP-поиска непосредственно через сеть передачи
данных Консорциума (CDNET). Архив ICPSR получает данные также на наиболее
распространенных компактных носителях: CD-ROM, дискетах и магнитных лентах с
определенными характеристиками.
( 2 ) Документация.
Для того чтобы массивы
данных были включены в качестве элемента в структуру общественных архивов, они
должны сопровождаться полноценной научной документацией, включающей в себя следующие составные части:
·
Руководство для кодирования переменных (codebook)
- это основной документ, дающий возможность связывать методику и инструментарий
сбора данных с соответствующими файлами данных. Его создание требует
определенного искусства от разработчиков и очень важно, чтобы кодировка
переменных не оставляла возможности для разночтения и была сугубо автономно
расположена от всех других материалов.
·
Итоговый исследовательский отчет, краткая
аннотация или другое описание
проекта. Описание должно
характеризовать теоретическую или концептуальную
схему, включающую в себя проблематику
исследования, определенные
гипотезы, подвергающиеся проверке в ходе исследования, а также методы, используемые для сбора данных.
·
Библиографию публикаций, имеющих отношение
к данным.
·
Распечатку первых и последних записей
данных.
·
Расчетную итоговую статистику (плотности
распределения, средние величины и т.д.) для всех основных переменных. Итоговая статистика, если это
возможно, должна также быть представлена в машиночитаемом виде. Эта информация
полезна для архивариуса в качестве стандарта для сравнения данных. Форма
статистики должна быть определена в соответствии с характеристиками данных - а
именно, частоты для категорийных переменных, средние величины и стандартные отклонения - для непрерывных
переменных.
·
Описание инструментария, использующегося
для сбора данных. Одна чистая,
неиспользованная копия каждого инструмента,
включая схемы интервью,
само-заполняемые анкетные листы, формы получения данных из
опубликованных источников и
финансовых отчетов, должна быть представлена в архив, наряду с описанием
обстоятельств, в которых каждый из упомянутых инструментов был использован
(объекты изучения, периоды времени, и т.д.).
В настоящее время ICPSR работает с международной междисциплинарной
группой над разработкой SGML (Стандартного языка описания данных) - стандарта
для кодирования и описания данных в социальной науке. Этот стандарт
будет еще более гибок по отношению к возможностям разработчиков и приспособит непосредственное использование
информационных массивов Internet и
файлов, порожденных статистическими пакетами
SAS и SPSS.
( 3 ) ICPSR Форма
Депозита Данных.
Заполнение формы депозита (предоставления) данных в архив требует от
основного исследователя предоставить информацию относительно
концептуальных основ и методических характеристик процесса сбора данных
(требуется заполнить около пятидесяти пунктов). Заполняя эту форму,
исследователь гарантирует, что предложенный массив данных будет точно и полностью описан для
потенциальных вторичных аналитиков. Очень
важно, чтобы информация, занесенная в эту форму, была настолько полна и точна,
насколько возможно.
Форма депозита данных позволяет штату ICPSR готовить исчерпывающее
описание каждого исследования для
различных публикаций, а также для интерактивных поисковых баз данных ICPSR. Предварительным условием
предоставления данных в архив является заявление исследователя о том, что при
подготовке данных к архивированию и распространению среди научного сообщества
была удалена вся информация, позволяющая непосредственно идентифицировать
объекты исследования, если в ней была заложена хоть малейшая возможность
нарушения конфиденциальности.
Конечная функция, выполняемая формой депозита
данных - предоставление автором исследования разрешения архиву данных
на то, чтобы сохранять, обрабатывать
и распределять свои информационные массивы.
(4) Схема разработки
шаблона исследования.
Каждое новое исследование в архиве
ICPSR сопровождается документом, содержащим в себе все его основные
характеристики. Этот описательный документ (будем называть его «шаблон») имеет четко определенную
форму, одинаковую для всех исследований, что обеспечивает получение стандартной
информации по каждому исследованию. Подобная форма включает в себя некоторое
количество именнованных полей, в
которые члены исследовательских коллективов вносят соответствующую информацию.
Заполненные
формы, в конечном счете, хранятся в каталоге базы данных, которая доступна всем
пользователям архива ICPSR и её персоналу.
Более того, информация о содержании базы данных, точные названия всех
включенных в неё исследований и их подробное описание по стандартной форме, а
также исчерпывающие характеристики хранящихся в архиве ICPSR массивов данных,
доступны в настоящее время всем
заинтересованным потенциальным пользователям этой информации в виде двух
основных источников: в виде квартального бюллетеня и ежегодного издания архива ICPSR. Основой
для публикации обоих печатных изданий являются заполненные шаблоны для каждого
исследования, хранящиеся в базе данных
SPIRES. Персоналом каталога архива ICPSR
была разработана единая для всех исследований форма шаблонов,
представляемая в архив вместе с массивами информации.
Следует
отметить, что качество и полнота заполнения этих форм исследователями
гарантируется их заинтересованностью в
публикации результатов собственного труда, поскольку именно они стимулируют
возникновение научного интереса у потребителей и, в конечном счете, приносят
реальные материальные плоды.
Приведем список содержательных
именованных полей в шаблоне архива ICPSR, сопровождающей в папке AB
(ABSTRACTS) каждое конкретное
исследование.
1. Поле ИССЛЕДОВАТЕЛЬ (INVESTIGATOR) содержит имена (или имя) основных членов исследовательского коллектива. Это могут быть фамилии отдельных лиц, название организаций, а также и то, и другое вместе.
2. В поле НАЗВАНИЕ (TITLE) указано официальное и полное название исследования.
3. Поле ОБЪЕМ ДАННЫХ (EXTENT.COLLECT) описывает количество реальных файлов, которое существует в массиве; включает в себя число файлов, содержащих данные, а также количество файлов с машиночитаемой документацией и другой дополнительной информацией.
4. В поле РЕЗЮМЕ (SUMMARY) содержится краткое содержание целей сбора и анализа данных, описание предмета изучения и теоретической концепции, положенной в основу конкретного исследования. Объем этого поля формально не ограничен, хотя обычно его размер достигает 10-15 строк.
5. Поле ОБЛАСТЬ ИССЛЕДОВАНИЯ (SERIES.NAME) содержит в себе название одной из 18 областей, на которые подразделена вся деятельность архива ICPSR.
6. В поле ИНФОРМАЦИЯ ОБ ОБЛАСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ (SERIES.INFO) содержится описание основных характеристик конкретных исследовательских областей и главных проблем, на которые обращается внимание в данном исследовании.
7. В поле ОГРАНИЧЕНИЯ предоставляется информация об ограничениях использования файлов данных, либо о некоторых условиях доступа к ним.
8. Тип данных. В поле заносится информация о типе данных,
включенных в файл. В зависимости от того, являются ли результатами исследования
программные, цифровые или текстовые файлы, для их описания используются
различные характеристики. Обычно, эти характеристики вписываются в одну или
несколько следующих категорий:
·
данные переписей - в случае, когда информация
собирается о каждом члене всего населения;
·
совокупные данные – в случае, когда в файле содержатся
суммарные статистические величины, агрегированные на основе переписи населения;
·
клинические данные – данные, полученные в результате
клинических и медицинских обследований;
·
событийные данные -
данные, полученные в результате анализа событий, интересующих
исследователей в определенный период времени;
·
выборочные данные – в случаях, когда информация
получена на основе анализа выборок респондентов, обычно проводимых с помощью
структурированных интервью или анкет;
·
программные файлы, – когда в файле содержится
разработанная для решения определенного типа задач программа, записанная на
одном из компьютерных языков;
·
машиночитаемые тексты – в случаях, когда в файле
содержится только текст публикаций, отчетов или комментариев, сопровождающих
данное исследование;
·
административные данные – в случае, если в файле
содержится административная информация, сопровождающая исследование: чаще
всего, это финансовые нормативы, лицензии на проведение исследований и владение
информацией и т.д. Эта информация не является обязательной и заносится
исключительно по инициативе исследователей;
·
и, наконец, экспериментальные данные, первоначальные
необработанные и незакодированные данные, полученные в результате
экспериментов.
9. Поле ПЕРИОД ВРЕМЕНИ предназначено для фиксации хронологического периода, к которому относятся рассматриваемые данные. Обычно этот период совпадает с тем, который указывается в полном названии исследования. Кроме этого, указывается дата пополнения и модернизации информационного массива (ADDED and UPDATE).
10. В поле ФИНАНСИРУЮЩАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ записывается вся необходимая информация, касающаяся учреждения, спонсирующего данное исследование.
11. НОМЕР ГРАНТА – соответственный номер документа, по которому спонсор исследования осуществляет финансирование исследование.
12. В поле ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ записывается информация, характеризующая технику или методику сбора данных. Также оно используется для перечисления книг, статей и названий машиночитаемых файлов, которые были использованы для формирования информационного массива.
13.
Наконец, поле РЕЗУЛЬТАТЫ содержит полный список научных работ, включая статьи,
книги, методические разработки и описания всех результатов, полученных на
основе анализа конкретного массива данных. Здесь также перечисляются названия
файлов, содержащих статистические результаты, графики, таблицы, полученные в
ходе проведенных исследований.
4. Опыт разработки локального архива социологических данных.
Пользуясь приобретенным опытом, а
также основываясь на фундаментальных принципах проведения классического
социологического исследования, автором была предпринята попытка разработки
конкретного локального архива социологических данных. Напомним, что понятие
локальных архивов данных было введено в процессе
предыдущих исследований по этой теме [2,3] и призвано отражать специфику и направленность проводимых исследований
отдельного научного коллектива.
В
эмпирической социологии преобладающая часть результатов, их фактическая
составляющая добывается усилиями не отдельных исследователей, а усилиями
исследовательских коллективов. Соответственно, первоначальной формой
материальной фиксации знания является архив рабочей группы, которая является
генератором гипотез, всей смысловой фактуры анализа, что, естественно
выражается во всем документальном материале. Наряду с хранящимися в них
массивами социологических данных и справочно-информационными материалами, эти
архивы накапливают сведения, полученные в итоге вторичного анализа первичных
данных, результаты исследований конкретного коллектива ученых. Ценность
первичной информации от этого только увеличивается, поскольку одновременно
можно ознакомиться и с ее интерпретацией, а в содержание архива привносится
субъективная характеристика этого коллектива.
Локальные архивы мобильны, легко доступны для
осмысления, предоставляют пользователю удобные средства для решения
исследовательских задач, репрезентируют научное лицо сообщества ученых – в
целом, являются наиболее удобной современной формой осуществления исследовательского
процесса в социологии. Наряду с
представлением анализа результатов и выводов в форме публикаций,
содержание локального архива становится формой непосредственного обмена данными
и знаниями в социологическом сообществе. Сотрудничество, корпоративная связь
может осуществляться по каналам доступа к информации локальных архивов.
Осознание
возможности создания архивов среднего уровня как некоторого действительного
явления, как реального феномена социологической науки, оценка продуктивности
перспектив его массового использования представляется вполне актуальной
задачей. Однако сейчас, на первоначальном этапе, кажется очень важным
разработать и принять единую стандартную методику разработки таких архивов и
объединить ее с содержанием, методологическими основами и методическими
приемами проведения конкретного социологического исследования.
Специфика социологической
информации.
Особенность информационного обеспечения в социологии связана, главным образом, со спецификой социологической информации и используемых исследовательских методов. До недавнего времени социологи пользовались традиционными источниками информации. В основном, это общие универсальные статистические издания, чаще всего материалы соответствующих статистических организаций, а также данные эмпирических исследований, результаты проведения массовых обследований населения, периодические издания по конкретным социальным проблемам. В последнее время вследствие бурного развития информационных технологий появились нетрадиционные источники получения социальной информации, представляющие принципиально новые возможности для прикладной социологии и практически полностью видоизменившие ее облик. Это – информация из компьютерных сетей общего пользования, главным образом, из Всемирной компьютерной сети Internet. Возможность непосредственного интерактивного доступа к накопленным интеллектуальным ресурсам всего развитого научного сообщества ознаменовала собой гигантский шаг, по сути, революцию, в области информационного обеспечения социологических исследований.
Для
ученых уже давно стала очевидной непреходящая ценность и уникальность
экспериментальных исследований в социальных науках, невозможность многократного
повторения эксперимента, исключительная трудность проверки и сопоставления
экспериментальных результатов. Кроме того, специфика
информационных массивов, полученных в результате эмпирических социологических
исследований, состоит еще и в том, что ценность полученных данных не только не
убывает по мере их использования другими учеными, но даже возрастает, поскольку
эти данные обогащаются новыми обобщениями и выводами, углубляющими
характеристики изучаемого объекта. Мировое социологическое сообщество уже
пришло к осознанию этого факта, что вылилось в возникновение нескольких
десятков крупнейших архивных учреждений – интегрированных информационных
центров, деятельность которых полностью охватывает автоматизированный процесс
сбора, накопления, хранения и обработки данных.
В условиях подавляющего многообразия статистических
источников, важно соблюдать существенное требование: информационное обеспечение
социологических исследований должно организовываться с учетом комплексного,
многопланового, системного характера социологической информации, отражающей
системный характер и целостность отражаемого реального объекта
Понятие
социальной информации как системы включает в себя совокупность научных результатов,
отражающую функционирование и развитие общества; ее системный характер
определяется целостностью отражаемого реального объекта и раскрывается в ходе
системных исследований как специальной теории [4].
Система социальной информации предназначена для:
-
описания сложных социальных явлений методами частных наук и накопления
полученных результатов для комплексных исследований;
-
систематического изучения конкретных социальных процессов и разнообразных
изменений;
-
выявления на этой основе тенденций и закономерностей общественного развития
совместными усилиями представителей различных наук;
- всестороннего и систематического отражения социальных реалий общества;
- дифференцированного изучения отдельных сторон образа жизни общества и социальных групп в контексте их целостного функционирования в системе социально-общественных отношений;
- подготовки планов, прогнозов,
обоснования решений и мероприятий в социальной сфере, укрепления связи науки с
практикой.
Система
социальной информации отличается от простой
совокупности научных сведений, прежде всего реализуемыми взаимосвязями
отдельных данных для характеристики целого. Можно выделить следующие основные
характеристики системы социальной информации:
1.
Интеграция
результатов исследований и систематический сбор информации о социальных
изменениях, что требует обеспечения сопоставимости данных, применения
общенаучных понятий, унификации методов обработки данных.
2.
Объединение
знания, добытого в рамках отдельных дисциплин, для изучения реальных объектов и
конкретных проблем в их целостности и с совокупностью взаимосвязей. Это
означает возможность создавать разнообразные комбинации из хранимых сведений и
обрабатывать их в соответствии с потребностями науки и практики управления.
3.
Хранение количественных данных,
отражающих качественные аспекты социальных изменений и служащих основой для
теоретических обобщений.
4.
Иерархичность уровней отражения
общества, позволяющая дифференцированно подходить к явлениям, учитывать их
внутреннюю специфику, подготавливать практические решения в текущей работе и
разрабатывать стратегические планы развития общества и его отдельных сфер.
5.
Динамичность: отражение социальных
изменений, богатство связей между отдельными блоками системы, обеспечение
полноты и актуальности информации.
Система
социальной информации - инструмент накопления научного знания об обществе,
позволяющий выявлять закономерности и тенденции общественного развития. Для
системы социальной информации важно иметь возможность постоянно обновлять
данные, менять их структуру, производить новую информацию. Это понятие отличается от простой
совокупности научных сведений прежде всего реализуемыми взаимосвязями отдельных
данных для характеристики целого. Поэтому появляется основание для четкой
структуризации массивов первичной информации и выделения отдельных его блоков. Этим фактом
мы воспользовались при составлении сертификата исследования, имея в виду, что
любая структуризация любого массива информации облегчает понимание и пополнение
его реальными данными, тем более, если в основе структуризации лежат
содержательные соображения.
Оптимальной формой
организации массивов данных с учетом их специфики и взаимосвязей мы считаем
современные архивы данных. При разработке архивов, предназначенных для работы с
данными по определенным социально-экономическим или политическим проблемам,
структуризация показателей в сертификате исследования дает дополнительную
возможность уделить большее внимание проработке отдельных блоков показателей,
вызывающих конкретный интерес разработчиков, сохранив общую структуру
документа.
Сертификат
социологического исследования.
Прежде чем
перейти к описанию схемы разработки конкретного локального архива, напомним,
что выбор подходящего массива социологической информации чаще всего становится
ключевым этапом исследования - ведь от качества первичного массива данных, от
его соответствия поставленным задачам во
многом зависят надежность и обоснованность результатов, полученных на основе
его использования. Информационная перегрузка становится большой проблемой
нынешнего десятилетия. Создаются огромные количества компьютеризированных
данных, которые могли бы стать полезными, если бы исследователи знали, где их
найти. В задачу архивов входит предоставление информации относительно наличия
данных и их качества. Решить эту задачу архивы могут только на основании
документа, сопровождающего соответствующие массивы данных при предоставлении их
в архив, практически являющегося «паспортом исследования». Очевидно, что этот
документ должен нести в себе максимальное количество информации,
характеризующей данное конкретное исследование с различных сторон. На самом
деле, создание этого документа является очень важной и нетривиальной проблемой;
в зарубежных архивах создаются специальные рабочие группы, занятые составлением
подробных методических рекомендаций для производителей информации.
В
разделе 3(4) была проанализирована схема составления такого документа (шаблона
исследования) в архиве ICPSR. Были
перечислены содержательные именованные поля, по сути – характеристики
исследования, составляющие каркас этого шаблона. Следует отметить, что список
полей довольно полно отражает содержательные и формальные аспекты,
характеризующие проведенные исследования. Однако, на наш взгляд, существует
несколько причин, по которым не стоит в точности копировать и использовать этот
шаблон в наших локальных архивах. Во-первых, поскольку шаблон конструировался в
рамках архивного учреждения и рассчитан на обработку целым штатом
профессионалов, он изобилует многими избыточными для нас техническими
характеристиками, хотя не исключено, что в перспективе, при вхождении в круг
полноправных пользователей услугами архивных сетей, нам придется восстановить
полный список именованных полей, используемых в шаблоне.
Кроме
того, единственным критерием упорядочения списка полей в шаблоне ICPSR является алфавитный порядок, в то время как нам
хотелось бы внести в этот документ содержательный смысл, некоторое отражание
уже достигнутых и сложившихся стереотипов проведения исследований. Поскольку
речь идет о создании архива социологических исследований, то появляется
возможность осмысленной структуризации этого документа, о чем уже говорилось
выше, что на наш взгляд, могло бы существенно повысить его содержательную
значимость и предоставить пользователю информации дополнительные возможности
для оценки статистических массивов. Кажется
разумным изначально структурировать характеристики подобного документа,
и единственным (и естественным) основанием для такой структуризации может стать
логика проведения конкретного социологического исследования. Это, с одной
стороны, облегчит задачу непосредственному производителю информационного
массива, а с другой стороны, предоставит
максимум необходимой информации для потенциального пользователя. Следует
также учитывать и тот факт, что такая структурированная информация об
исследовании окажется весьма полезной при разработке блок-схемы самой
информационной системы, входящей в конкретный архив данных.
Попытаемся разработать структуру
такого документа (назовем его «сертификатом исследования) применительно к нашей
практике проведения социологических исследований, и адаптировать его к задачам
внесения информационного массива в локальный архив данных.
Напомним,
что основная цель сертификата - предоставить исследователю в минимальном объеме
максимальное количество информации, характеризующей методологию сбора первичной
информации и дающей возможность исследователю сделать вывод о качестве
информации и ее соответствии поставленным в исследовании задачам.
На наш взгляд, подобный сертификат
должен иметь следующие основные структурные группы (схема документа приводится
на рис 1):
Первая группа
показателей предназначена для описания объективных характеристик, таких как
название исследования (пункт 1), дата проведения исследования (пункт 2), место
проведения исследования - регион, территория и т.д. (пункт 3) и его авторы
(пункт 4).
Вопрос об
авторском коллективе, который ставится в данном сертификате, совсем не так
прост, как кажется на первый взгляд. В настоящее время с принятием в России
Закона об интеллектуальной собственности вопрос о собственнике полученной
эмпирической информации является совсем не лишним, однако, изучение всех
возникающих в связи с этим нюансов не является предметом рассмотрения в данной
статье, хотя важность этого вопроса потребует в дальнейшем дополнительного
исследования и возможного видоизменения данного пункта.
Самой важной частью разрабатываемого
документа является его вторая,
содержательная часть, дающая представление о конкретных методологических
принципах, заложенных в основу программы проведения классического
социологического
исследования
[5]. В любом научном исследовании исходным пунктом является постановка
проблемы, под которой понимается вопрос, ответа на который не содержится в
накопленном знании и поэтому требует определенных практических и теоретических
действий для его разрешения. В самом общем виде, действительная проблема
научного исследования возникает тогда, когда она отражает некую проблемную
ситуацию. Естественно, что каждое конкретное социологическое исследование не
может претендовать на решение больших, принципиальных проблем общественного
развития в их полном объеме; оно предполагает известное сужение проблемы, выбирает ее определенный аспект.
Исследования,
в которых четко осмыслена проблема, являются целенаправленными, их “класс”
выше, чем дескриптивных, описательных, где не удалось изначально нащупать
проблему. Поэтому в процессе поиска необходимого массива информации
формулировка проблематики исследования имеет первостепенное значение. В пункте
5 сертификата требуется привести краткую аннотацию проблематики, которая к тому
же может послужить связующим звеном сертификата исследования с отраслевой
структурой информационной системы, к разработке которой мы подойдем в
дальнейшем. Ключевые слова данной аннотации могут четко определить (например, в
результате применения контент-анализа) место данной информации в структурной
схеме всего информационного массива, хотя очень важным является авторское
осознание принадлежности своего исследования к определенной отрасли социологии
(пункт 6).
Определение проблемы исследования тесно
связано с выбором конкретного социального явления, процесса, который может быть
рассмотрен в качестве объекта конкретного
социологического исследования (пункт
7), причем заранее фиксируется различие между объектом и предметом
исследования. Под объектом понимаются некоторые реальные социальные процессы
или явления, которые содержат противоречие и порождают проблемную ситуацию
[6,7]. Естественно, что таким образом вычлененный объект конкретного
социального исследования может быть изучен под самыми различными углами зрения,
и фиксация этого специфического угла зрения является для исследователя решающим
шагом в определении круга своих профессиональных интересов. На этом этапе
социолог определяет предмет исследования (пункт 8), т.е. определенные стороны,
свойства, характеристики объекта, которые и представляют для исследователя
интерес в плане изучения именно данной проблематики.
Далее предлагается не менее важный
раздел – описание методики сбора данных
(в нем главное место отводится классификации методов сбора первичной
информации) и характеристика репрезентативности выборки. Более подробно процесс
содержательного описания разработки сертификата исследования описан в статье
[3], для нас же в настоящий момент приведенный сертификат исследования
рассматривается как некое разумное основание для разработки блочной системы
описания конкретного социологического исследования.
Описав предпринятую нами попытку
разработки основного документа, отражающего содержание, методологические основы
и методические приемы проведения конкретного социального исследования, мы
отдаем себе отчет в том, что нам вряд
ли удалось охватить все многообразие
специфики каждого авторского исследовательского замысла. Мы все же попытались создать некий общий
каркас этого документа, основанный на классической методологии проведения
социологических исследований, принятой в среде социологов-эмпириков. Некоторые
пункты его содержания детально не описаны, особенно это касается представления результатов исследования. Однако, этот вопрос не является тривиальным,
хотя для нас он кажется очень важным - ведь представление результатов
исследования наряду с первоначальным массивом информации и составляет
отличительную черту локальных социологических архивов. Предполагается, что
разработке блока проблем, связанных с формализацией результатов научной
деятельности социологического коллектива будет посвящена отдельная работа.
На основании предложенного
сертификата исследования разработана блок-схема описания исследования, которая
приложена на рис.2.
(3) Выбор
программной платформы
Приступая
к созданию базового макета локального архива социологических данных (ЛАСД),
прежде всего следует решить вопрос о выборе компьютерной платформы разработки
информационной системы. Существует множество систем управления базами данных, и
у каждой из них есть свои противники и сторонники. В последнее время внимание
многих исследователей привлекает система
Microsoft Access 97 (эта программа входит в состав
пакета Microsoft Office Professional 97 [8,9]). Как и почти все современные
системы, система Access 97 основана на реляционной модели управления
базами данных. Название «реляционная» связано с тем, что каждая запись в такой
базе содержит информацию, относящуюся только к одному конкретному объекту.
Кроме того, с данными двух типов можно работать как с единым целым, основываясь
на значениях связанных между собой данных. В реляционной системе управления
базами данных все обрабатываемые данные представляются в виде таблиц.
Информация об объектах определенного вида хранится в таблице, каждый столбец
которой содержит значения
определенной
характеристики объекта, а строка представляет собой описание отдельного
объекта.
Система управления базами данных (СУБД) предоставляет полный контроль над процессом определения данных, их обработкой и совместным использованием, а также существенно облегчает каталогизацию и обработку больших объемов информации, хранящейся в многочисленных таблицах. Разнообразные средства СУБД обеспечивают выполнение трех основных функций: определение данных, обработку данных и управление данными. Все эти функциональные возможности в полной мере реализованы в Microsoft Access 97, в ней предусмотрены все необходимые средства для определения и обработки данных, а также для управления ими при работе с большими объемами информации. Достоинством этого пакета является, к тому же, прекрасная интеграция с другими популярными продуктами фирмы Microsoft, легкость изучения программы, возможность решения большинства задач без сложного программирования, прекрасное поведение при использовании в сети.
Microsoft Access удовлетворяет требованиям если не абсолютно всех пользователей, то, по крайней мере, подавляющего большинства. Трудно представить себе область, в которой не могла бы успешно работать база данных, созданная при помощи этого инструмента. Пожалуй, основное, что необходимо перед началом работы в Microsoft Access - это детальная, очень подробная постановка задачи; на подготовительной стадии разработки базы данных требуется заранее учесть все мелочи. Будущий пользователь должен предоставить подробную и, желательно, формализованную информацию относительно того, какую информацию, каким образом и в какой последовательности он хочет видеть на экране. В этом плане возможности Microsoft Access ограничены разве что фантазией разработчика, однако, при проектировании базы в Microsoft Access нужно начинать с конца. Ведь именно от того, какие и чем наполненные формы и отчеты хочет получить пользователь, будет зависеть способ организации структуры базы.
Microsoft Access предоставляет максимальную свободу при задании типа данных (текст, числовые данные, даты, время, денежные значения, рисунки, документы, звук, электронные таблицы), причем при переходе в Microsoft Access не придется отказываться от данных, накопленных в форматах других СУБД. Существует возможность пользоваться этими данными в их текущем формате, при установлении связи с ними при помощи диспетчера. При связывании данных никаких ограничений не существует.
Также важно, что Microsoft Access позволяет импортировать внешние данные. Этот метод незаменим, например, в том случае, когда предназначенная для использования информация записана в текстовом формате. Однако следует заранее определить, будет ли необходимость использовать для импорта данные из других СУБД. Импорт данных предоставляет весьма ценную возможность впоследствии гибко изменять структуру таблиц.
Большим
преимуществом рассматриваемой системы является ее легкая адаптация к
многопользовательской среде (а для нашей задачи построения локального архива
социологических данных для большого числа пользователей – это уникально
полезное свойство). Чаще всего для работы в сети создаются специальные версии
программ, но для базы, созданной в Microsoft Access, не имеет значения, будут
ли ее использовать на отдельном компьютере или в сети. Каждая созданная в
Microsoft Access база данных потенциально является и сетевой, причем, в
процессе разработки совершенно не имеет значения, в какой сети и на каком
количестве компьютеров она будет применяться. Когда приложение работает в
многопользовательской среде, благодаря возможности разделения базы, таблицы с
данными устанавливаются только на сервере. Это дает ряд преимуществ: все
пользователи совместно используют данные и могут одновременно обновлять их,
причем изменение одним из пользователей форм или отчетов не заставляет других
прерывать работу и, что очень важно, быстродействие в сети значительно
повышается. Специальные конструкции по
разделению базы данных позволяют разделить базу на два файла, в первый из
которых помещаются собственно таблицы с данными, а во второй – запросы и формы. Это решает проблему организации
процесса обработки одного массива данных несколькими пользователями. При этом
пользователи, работающие в сети, могут не только использовать общий источник
данных, но изменять формы, отчеты и другие объекты, применяемые для обработки
данных на конкретном рабочем месте. А введение в базу данных справочной
системы, созданной при помощи компилятора справки, придаёт ей совершенный вид и
явно обозначает родственные связи с
семейством Microsoft Office.
Система предоставляет удобную
возможность при необходимости произвести выборку из имеющихся данных, при
этом автоматически создаются запросы для
выборки данных из одной или нескольких таблиц. Возможность оперировать
несколькими таблицами, связывая отдельные поля таблиц произвольным образом,
позволяет создавать гибкие разветвленные структуры данных, удобные в управлении
и эффективные в использовании. Кроме того, система позволяет группировать
данные, вычислять итоговые значения,
располагать их в удобные для восприятия таблицы и выдавать на печать в форме
заданных отчетов.
Это короткое и далеко не полное
перечисление всех возможностей и преимуществ рассматриваемой системы Microsoft
Access 97 позволяет сделать вывод, что реляционная система управления базами
данных Microsoft Access 97 обладает мощью и функциональностью, необходимыми для
управления любой информацией и принятия оптимальных решений. Эта СУБД может
сводить воедино данные из самых разных источников (электронные таблицы, другие
базы данных), помогает быстро находить необходимую информацию, доносить ее до
окружающих с помощью отчетов, графиков или таблиц, а также предлагает все
необходимые инструменты для осуществления полноценного эмпирического
исследования.
(4) Разработка базового макета локального
архива социологических данных
В лаборатории социологических
исследований ИСА РАН на основе пакета Microsoft
Access 97 был разработан базовый вариант (макет) локального архива
социологических данных (ЛАСД).
Основной структурной единицей базы данных в выбранной
компьютерной платформе являются таблицы,
в виде которых хранится вся информация. Каждая строка таблицы представляет
собой запись, содержащую набор данных об одном объекте, а каждый столбец –
поле, однородные характеристики о всех объектах. В общем виде, под таблицей
понимается совокупность данных, объединенных общей темой. Структуру создаваемых
таблиц необходимо тщательно продумывать заранее, на стадии проектировки базы данных, чтобы
впоследствии избежать изменений, требующих много времени.
В данном варианте базы данных основой для
конструирования таблиц послужила блок-схема показателей сертификата
исследований, приведенная на рис.2. Для каждого блока показателей была создана
отдельная таблица, что позволило избежать повторения сохраняемых данных и
уменьшило вероятность возникновения ошибок ввода. Все основные показатели,
характеризующие исследования, были сформированы в 9 основных таблиц, среди
которых следует назвать следующие: “базовая”, “исследовательский коллектив”,
“методика сбора данных”, “статистический
массив” и некоторые другие. Обязательным условием работы с таблицами является
установление взаимосвязи между ними, обеспечивающей возможность одновременной работы
с показателями из разных таблиц. Для этого в базе данных ACCESS 97
используются определенные поля, которые дублируются в нескольких
таблицах.
Основным средством организации интерфейса пользователя
в базе данных является форма,
которая в ЛАСД выполняет две функции. Во-первых, основная форма разработана для
удобного и простого ввода информации в базу данных, обеспечивающего возможность
своевременной актуализации информации; благодаря ее использованию значительно
упрощается внесение изменений, добавление и удаление данных. Во-вторых, форма
является наглядным и простым способом прямого доступа заинтересованных
пользователей к каждой оригинальной записи относительно определенного
исследования, не требующим обращения к исходным (например, бумажным) носителям.
Крайне важным является и тот факт, что база данных ACCESS 97 предоставляет возможность заранее включить в условия
функционирования формы определенные ограничения на значение каждого показателя,
что исключает ошибки ввода данных. Основная форма ЛАСД сконструирована таким
образом, чтобы содержащиеся в ней данные были представлены наиболее удобным
способом. Для этого был использован предоставляемый ACCESS 97 “конструктор форм”, создающий оптимальным образом сложные
логические структуры из нескольких связанных таблиц. Причем для того, чтобы не
отягощать внешний вид формы большим количеством параметров, были использованы
т.н. сложные формы, при которых вся основная информация представлена в
наглядном виде на экране (базовая форма), а вся сгруппированная по общей теме
дополнительная информация заложена в подчиненных формах, открывающихся на
экране с помощью командных кнопок. На рис.3 представлена основная форма
локального архива социологических данных, включающая всю информацию о
социологических исследованиях и соответствующих статистических массивах с одной
из подчиненных форм, открывающихся с помощью кнопочных элементов управления.
Мы уже отмечали выше, что возможность группировать и
иметь непосредственный и простой доступ к информации по любому из интересующих
нас признаков исследований, является одним из основных требований,
предъявляемых к организации локального архива. В разработанной системе такую
функцию выполняют отчеты, которые
представляют собой средство для наилучшего оформления информации из базы данных,
отвечающей сформулированным запросам. Кроме того, и это тоже отвечает нашим
требованиям, в отчетах могут содержаться
не только интересующие пользователя данные, но также и итоговые значения и результаты необходимых
вычислений. Заметим еще одно преимущество описываемой систем: в нее заложена
возможность конструировать отчеты на
основе не только одной, базовой формы, но и выбирать информацию из нескольких таблиц. Для
наилучшего построения системы отчетов в ACCESS 97 предусмотрена возможность использования “мастера таблиц”
или “конструктора”, которые помогут
подстроить стоящие перед пользователем задачи под уже разработанные и
отлаженные структуры.
Рис. 3. Базовая форма локального архива социологических данных с одной подчиненной формой.
Следуя конкретному интересу поиска по системе
необходимых параметров социологических исследований, мы задали структуру
нескольких отчетов: по авторам, по годам, по области исследования, по характеру
исследования, имея в виду, что такие отчеты можно создавать по любому из
признаков, составляющих сертификат исследования (в предельном случае – по
всем).
Таким образом, мы описали прохождение всех основных
этапов разработки локального архива социологических данных. Не претендуя на
создание технически-сложных информационных систем, мы все же должны констатировать, что был
разработан макет локального архива, который предоставляет все возможности не
только для организации больших статистических массивов, но и для фиксации
результатов деятельности отдельного научного коллектива. Система предлагает
пользователю комфортный интерфейс, облегчающий процесс ввода данных, а также
неограниченные возможности по организации поиска необходимыой информации, не
требующие дополнительного изучения функционирования системы.
В заключение
статьи следует еще раз подчеркнуть важность проведения исследований, нацеленных
на изучение опыта развитых стран в области разработки, функционирования и
совершенствования систем организации больших массивов социологической
информации. В настоящее время мировое научное сообщество
перешло к осуществлению идеи создания объединенных межгосударственных архивов данных, которое
стало возможным благодаря развитию новейших информационных технологий,
компьютерных сетей и продвинутого программного обеспечения. В последнее
десятилетие было инициировано несколько совместных проектов под эгидой
межправительственных организаций, таких как MOST, NESSTAR (Network
European Social
Science Tools
and Resources), ERA (Eurodata Research Archive). Целью этих проектов является объединение
интеллектуальных ресурсов мирового социологического сообщества,
обеспечение непосредственного
интерактивного доступа к существующим массивам эмпирических данных. Изучение и
эффективное использование зарубежного
опыта представляется нам крайне важным и актуальным, поскольку может
оказать помощь при вхождении ученых России в сообщество активных пользователей
и производителей информации объединенных архивов данных.
ЛИТЕРАТУРА
1. Guide to Social Science Data Preparation and Archiving, March 1999. ICPSR, 1999.
2. Жукова Т.И., Погорецкий В.Г. Информатизация и архивы данных в социологическом сообществе. В сб.: Государственное регулирование экономики и социальные проблемы модернизации, ч.II. Москва, УРСС, 1997.
3.
Жукова Т.И. Основные функции и этапы разработки
информационных систем для социологических исследований. Ежегодник “Методология системных исследований”, часть 2. Москва, УРСС, 1998.
4.
Крючкова Л.Н. Теоретические
вопросы накопления социальной информации. Автореферат, 1976, ИСИ.
5.
Ядов В.А. Стратегия социологического исследования.
Москва, “Добросвет”, 1998.
6.
Здравомыслов А.Г. Методология и процедура
социологических исследований. Москва, “Мысль”, 1969.
7. Лекции по методике конкретных социальных исследований. Под ред. Г.М.Андреевой. Москва, МГУ, 1972.
8.
Вейскас Д. Эффективная работа с Microsoft Access 97. Санкт-Петербург, “Питер”, 1999.
9. Microsoft ACCESS для WINDOWS 95. Москва, “ЭКОМ”, 1998.