26 февраля 2007 г. Горяинов В.П.

Методология анализа сдвигов и трансформаций в структуре удовлетворенности жизнью у населения Италии с 1973 по 2001 годы [1]

 

 

Данная работа входит в серию исследований по апробации новой методологии выявления и анализа сдвигов и трансформаций в структуре общественного сознания на материале стран ЕС. Конкретная задача данного исследования определить применимость  или неприменимость новой методологии  к такой довольно устойчиво и успешно развивающейся стране как Италия. Предстоит  выявить с помощью новой методологии неявные  сдвиги и трансформации в удовлетворенности населения Италии жизнью в довольно стабильный период ее развития с 1973 по 2001 год, используя данные социологического мониторинга общественного мнения, проведенного по научной программе ЕС «Евробарометр» [1]. Единицами исследования были исторические периоды времени (фазы) мониторинга и их социальные свойства, выявленные по определенным критериям; будет проведена диагностика общественного сознания по его структуре и степени его организованности на выявленных фазах эволюции итальянского общества.

Новая методология, которую предлагается испытать – это структурно-фазовый анализ (СФА), направленный на выявление  сдвигов и трансформаций в структуре общественного сознания социума на материале мониторинга общественного мнения. Несколько раньше СФА показал свою диагностическую и прогностическую значимость и высокую чувствительность при изучении общественного сознания населения России [2][3][4]. Как известно, РФ – это страна, которая в последние  годы находилась в состоянии неустойчивости и системного кризиса при переходе от социалистической к капиталистической формации. Отсюда можно было бы  выдвинуть для проверки гипотезу о том, СФА применим только к таким явно нестабильным странам, как  Россия, а для относительно стабильных стран Европы СФА не применим. Полагаем, что если апробация СФА в условиях стабильно развивающихся стран  Европы, то есть в условиях, особо трудных для испытания данной методологии, пройдет успешно, то это позволит предложить его широкой научной общественности как средство исследования мониторинга общественного мнения для любой страны.

 

Использованный эмпирический материал и его концептуализация

 

В данном исследовании эмпирическим материалом послужили ответы респондентов на  вопрос «ЕСЛИ ГОВОРИТЬ В ЦЕЛОМ, ВЫ ОЧЕНЬ УДОВЛЕТВОРЕНЫ, ДОВОЛЬНО УДОВЛЕТВОРЕНЫ, НЕ ОЧЕНЬ УДОВЛЕТВОРЕНЫ, ИЛИ ВООБЩЕ НЕ УДОВЛЕТВОРЕНЫ ЖИЗНЬЮ, КОТОРУЮ ВЫ ВЕДЕТЕ?» с возможными ответами: очень удовлетворен (обозначены как Удовлетворенные); довольно удовлетворен (обозначены как Средние);  не очень удовлетворен - Нижесредние; вообще не удовлетворен - Неустроенные; нет ответа - Неопределившиеся.

Этот вопрос  задавался респондентам-итальянцам 1-3 раза в год, начиная с июня 1973 года и по ноябрь 2001 года [1]. Ряды динамики по разному ответившего населения Италии на этот вопрос представлены на диаграмме с равномерной шкалой (рис. 1) и с логарифмической шкалой (рис. 2). ). Графики с равномерной шкалой правильно показывают абсолютное приращение или уменьшение количества по-разному удовлетворенных групп населения, но искаженно представляют их темпы изменения. Графики с логарифмической шкалой правильно показывают относительное увеличение или уменьшение количества по-разному удовлетворенных жизнью групп населения, то есть правильно представляют темпы их изменения. Графики с логарифмической шкалой позволили сопоставить динамику разноразмерных показателей на одной координатной сетке, что очень важно для сопоставительного анализа.

 

 

 

 

 

 

 

Общая, или итоговая картина групп разного уровня удовлетворенности жизнью за весь период мониторинга, представленная на рис.1 и 2,  показала их определенную неустойчивость, нестационарность  в обществе. Также нельзя не заметить по параметрам в табл. 1 , особенно по малочисленным, но по наиболее вариативным группам респондентов, что весь период наблюдений включает в себя довольно разнородные периоды отношения к жизни.  Далее ставится задача определить подробнее, какие изменения происходили именно на отдельных периодах жизни  (фазах) общества и сравнить их между собой.

По знакам коэффициентов асимметрии можно определить следующие очень важные тенденции, что  группы Удовлетворенных, Нижесредних и Нестроенных респондентов стимулируются количественно в меньшую сторону во итальянском обществе, а группы Средних  респондентов стимулируются количественно в большую сторону, что указывает на наличие противоречивых тенденций во Италии за исследуемый 28-летний период проведения мониторинга.

                                                                                                       Табл. 1

 

 

 

 

в %

 

Статистические параметры	Группы разной удовлетворенности жизнью в Италии
	Удовлетворенные	Средние	Нижесредние	Неустроенные
Среднее значение
12,25	57,77	22,14	7,37
Стандартное отклонение
3,08	5,44	4,83	2,86
Коэф. вариации
25	9	22	39
Коэф . асимметрии	,263	-,215	,210	,263

 

 

Выделение временных фаз, на протяжении которых относительно    устойчиво сохранялись структурные свойства динамических рядов мониторинга

 

Общие правила выделения фаз следующие.

 Длинные динамические ряды этих групп логично разделять на качественно различные этапы, внутри которых сохраняются относительно стабильные состояния или устойчивые тенденции. Такие этапы служат базовыми этапами дальнейшего анализа, их-то и  условимся называть «фазами».

Рекомендуется  использовать не менее 4 точек спада или подъема динамических рядов, предпочтение отдавать положительным и негативным ответам респондентов с наибольшим коэффициентом вариации. В качестве моментов смены периодов использовались  «экстремальные точки» кривых, разделяющие фазы подъема или спада (см. рис.1 и 2). Здесь высшая точка подъема одновременно рассматривается условно и как первая точка спада, а низшая точка спада как первая точка  подъема. По нашим наблюдениям, периоды удовлетворенностью жизнью меняются с переходом от одной фазы к следующей фазе и так далее.  С целью более точного выделения спадов и подъемов потребовалось проводить статистическую процедуру выравнивания, или сглаживания наиболее вариативных динамических рядов и разности между ними, по которой определялась динамика расслоения общества. Особенно полезным здесь оказался метод линейной фильтрации при пяти точках, а также построение полиномиальной кривой тренда шестой степени. На рис. 1 и 2 представлена отдельно очень показательная кривая спада и подъема расслоения общества между группой Удовлетворенных и Неустроенных, которая замечательно четко указывает на наличие и жесткий характер противостояния (возможно, отражающее традиционное политическое противостояние правых и левых) во итальянском обществе на четырех фазах. Нами были выделены и  исследованы отдельно следующие четыре фазы, представленные в табл. 2.

Табл. 2.

Длительность  фаз удовлетворенности населения Италии жизнью в течение 28 лет проведения мониторинга

Номер фазы	Характеристика исторической фазы удовлетворенности жизнью и расслоения в обществе	Длительность фазы
Первая фаза	Спад удовлетворенности жизнью и расслоения в обществе	сентябрь 73 – ноябрь 76
Вторая фаза	Подъем небольшой                         ,,	ноябрь 76— апрель 85
Третья фаза	Подъем большой                  ,,	апрель 85— апрель 93
Четвертая фаза	Спад                         ,,	апрель 93 – май 98
Пятая фаза	Подъем                       “	май 98 – ноябрь 01

 

 

Итак, единицами анализа будут указанные выше фазы, и в дальнейшем статистическими методами будет выявляться структура связей между группами разного отношения к жизни. Именно из выбранных предметов анализа - типа связей (структуры) и временных единиц анализа (фаз) - данная процедура получила рабочее название «структурно-фазового анализа» (СФА) как в этом, так и в более ранних наших исследованиях.

Данное исследование проводилось по технологии СФА [2] [3] , начинать который следует с проведения концептуализации вопроса мониторинга и возможных ответов на него. Концептуализация вопроса заключается в возможном позиционировании респондентов, отвечающих на указанный выше вопрос мониторинга и в создании системы этих позиций.

 

Представление групп удовлетворенностью жизнью в виде рефлексивно наполненной системы

 

Условимся респондентов, имеющих различные уровни удовлетворенности жизнью,  рассматривать как неустойчивые «группы удовлетворенности жизнью» (будем так их называть в дальнейшем), которые находятся между собой в сложных соотношениях: они и противостоят друг другу, или как-то взаимодействуют между собой, и служат одновременно резервом друг для друга, как своеобразные  «размытые множества», «переливающиеся» во времени друг в друга. В целях удобства описания взаимосвязей между группами, определившими свою удовлетворенность жизнью, обозначим их следующими ярлыками.

«Группа Удовлетворенных» - это ответившие, что их жизнь  «очень удовлетворяет»;

«Группа Средних» - , что их жизнь «довольно удовлетворяет»;

«Группа Нижесредних» (условный термин, принятый для удобства в данном исследовании) - , что их жизнь  «не очень удовлетворяет»;

«Группа Неустроенных» - , что их жизнь «вообще не удовлетворяет».

По логике вторичной концептуализации, принятой нами в данном исследовании,  эти категориальные переменные трансформируются нами в дихотомические переменные, попарно противопоставляемые друг другу, особенно контрастно и симметрично противопоставленными являются следующие пары: Удовлетворенные и Неустроенные; Средние и Нижесредние. Посмотрите еще раз на рис. 1 и 2.

            «Затруднившиеся ответить» были исключены из исследования, так как их мало в процентном отношении, около 1%, они мало варьируют, то есть они инертны и малочувствительны и их численные значения не показательны.

Условимся считать, что численность групп отношений к жизни в процентах характеризует их силу, или интенсивность, или массовость, или массу, или вес (считаем допустимым далее применять эти термины как синонимы) в обществе в некоторые периоды времени. Как видно на  Рис. 1 и 2 , Средние имеют наибольший вес во итальянском обществе.

В СФА мы реализуем рефлексивный подход ко вторичному анализу социологических данных, он заключается в концептуализации каждого анкетного вопроса и ответов на него и в разработке концептуальных представлении о численности  адептов всех возможных позиций и о предполагаемой структуре связей между ними, образующих  систему рефлексивных позиций на каждой фазе эволюции общества. Особенность любых вопросов интервью для респондентов в том, что ответы на них построены, с одной стороны, на самоопределении им своей рефлексивной позиции в отношении собственной жизни, в той или иной степени соотнесенной как с жизнью непосредственно окружающих его людей, так и с жизнью вторичных, воображаемых групп людей, с которыми у респондентов нет непосредственных контактов. Причем сама эта позиция настолько  подвижна  и чувствительна, что находиться  у человека под постоянным влиянием всей совокупности внешних факторов, обстоятельств и ситуаций, актуализированных в его жизнедеятельности в момент интервью.

В соответствии с рефлексивным подходом полагается, что респондент ничего не может сообщить интервьюеру о степени своей удовлетворенности жизнью, если не видит (не знает), как и чем удовлетворены или неудовлетворенны другие. Только глядя на других непосредственно или через СМИ или через собственное воображение об удовлетворенности других, респондент может оценить свой уровень удовлетворенностью жизнью. Тем самым оценка респондентом своей удовлетворенности жизнью представляет собой определение своей рефлексивной позиции, относительно рефлексивных позиций других людей. Отсюда следует, что выделенные выше группы респондентов представляют собой массовые рефлексивные позиции, или, как их мы условимся  далее называть, просто «позиции».  

Между указанными вторичными группами с разными рефлексивными позициями существуют связи в основном без непосредственной передачи информации, а только через СМИ и через приписывание ими друг другу воображаемых качеств. Нами предложено фиксировать эти связи с помощью корреляционного анализа между динамическими рядами этих групп[2]. Эти  ряды рассматриваются как элементы образуемой ими социальной, рефлексивно наполненной системы, между которыми устанавливаются корреляционные связи, образующие тип ее структуры.

При проведении корреляционного анализа получаются положительные или отрицательные корреляции между динамическими рядами  этих позиций на определенном историческом отрезке  времени. Важно отметить, что эти положительные и отрицательные корреляции интерпретируются по-разному, в зависимости от характеристики фазы, а именно является ли она фазой подъема числа более удовлетворенных страт и подъема расслоения в обществе или фазой спада более удовлетворенных страт и спада расслоения в обществе. Отметим, что совпадения указанных подъемов числа удовлетворенных жизнью  групп и расслоения в обществе или таких же спадов на отдельных фазах характерны для Италии исследованного периода (см. рис. 1 и 2).

В рамках СФА были предложены в работах [4][6] разного вида фреймовые таблицы, приспособленные для интерпретации корреляционных связей между позициями. Единого образа фреймовых таблиц для всех случаев пока разработано не было, мы пробуем разные образы, выбирая наиболее удобные. Конкретно для данного исследования фреймовые таблицы, помогающие эвристически интерпретировать корреляционные связи в зависимости от указанных выше спадов или подъемов во итальянском обществе, представлены в виде табл. 3.

Табл. 3

Фреймовая таблица, необходимая для интерпретации корреляционных связей между позициями.

 

На подъеме числа более удовлетворенных групп и расслоения в обществе отрицательный коэффициент корреляционных связей между динамическими рядами означает связи широко понимаемой рефлексивной конкуренции  или рефлексивного противостояния  между группами, а  положительный коэффициент корреляционных связей означает связи широко понимаемого рефлексивного партнерства  или лояльного соподчинения между группами.

На спаде числа более удовлетворенных групп и расслоения в обществе отрицательный коэффициент корреляционных связей между динамическими рядами означает связи широко понимаемого рефлексивного партнерства  или лояльного соподчинения  между группами, а  положительный коэффициент корреляционных связей означает связи широко понимаемой рефлексивной конкуренции  или рефлексивного противостояния между группами.

За этими ключевыми понятиями «конкуренция» и «партнерство» стоит, по нашей гипотезе, широкий круг связей, созидающих целевые направленности к определенным отношениям[3], представленным в другой табл. 4. Широкий круг связей, возникающий в разнообразных сферах общественного сознания, вызывает в конечном счете у респондентов различную степень удовлетворения или неудовлетворения жизнью, а в обществе их фазы спадов и подъемов.

 Табл. 4.

Таблица, которая служит средством последующей интерпретации типов связей в общественном сознании, которые должны быть постоянно активными в целях  создания и поддержания в обществе определенных отношений, вызывающих определенную степень удовлетворения или неудовлетворения жизнью.

Рефлексивные связи конкуренции между позициями создают:	Рефлексивные связи партнерства между позициями создают:
неравенство	равенство
препятствия  и границы	каналы и связи
противостояние	взаимное дополнение
поляризацию	интеграцию
разнообразие	однородность
изменение существующего положения	сохранение существующего положения
затруднение понимания в социальных коммуникациях	облегчение понимания в социальных коммуникациях
соревнование	сотрудничество
антагонизм	синергизм
диктат сильного, подчиняющего более слабого	диалог и соподчинение на равноправных (или правовых) условиях

 

Иными словами, нами предлагается по полученным ответам респондентов на  вопросы интервью на определенных периодах (фазах) мониторинга выявлять некие самоопределяемые рефлексивные позиции, а далее гипостазировать некие системные рефлексивные связи между ними, сведения о которых мы получаем искусственным методом обработки данных – широко известным методом корреляционного анализа (а возможно, еще некоторыми другими). Нами в одной из работ [5] было эмпирически показано, что такого рода рефлексивные связи, осуществляемые без непосредственного обмена информацией между вторичными социально-профессиональными группами, имеют реальное характерологическое значение. Этим самым метод корреляционного анализа становится не только статистическим методом анализа тесноты связей динамических рядов  мониторинга между собой на  определенной временной фазе, а также эвристическим методом анализа и интерпретации связей между массовыми позициями респондентов. Такая интерпретация фаз мониторинга будет проведена ниже с помощью фреймовой табл. 3, показанной выше.  

Вид структур корреляционных связей  представлен в табл. 5 и на  рис. 3, в котором представлены те же структуры в графическом виде, указывает на большую изменчивость корреляционных связей между всеми группами удовлетворенности  жизнью на каждой фазе. Особенно ярко выражен переход от фазы 1 к фазам 2 и 3, а от них к фазе 4, а от нее фазе 5. Все наблюдаемые фазовые переходы свидетельствуют, с полной очевидностью, как о наличии небольших сдвигов, так и  о довольно значительных трансформациях структуры от фазы фазе, которые мы подробно опишем ниже.

 

Табл. 5.

Корреляционные связи между всеми парами групп разной удовлетворенности жизнью на пяти фазах за 28-летний период эволюции итальянского общества

Парные корреляции между группами	Фаза 1 Спад удовлетворенности жизнью и расслоения в обществе	Фаза 2 Подъем удовлетворенности жизнью и расслоения в обществе	Фаза 3 Крутой подъем удовлетворенности жизнью и расслоения в обществе	Фаза 4 Спад удовлетворенности жизнью и расслоения в обществе	Фаза 5 Падъем удовлетворенности жизнью и расслоения в обществе
Удовлетворенные * Средние	-,252	,227	,032	-,117	,370
Удовлетворенные * Нижесредние	,000	-,676	-,444	-,178	-,817
Удовлетворенные * Неустроенные	,196	-,672	-,641	-,173	-,806
Средние * Нижесредние	-,875	-,789	-,855	-,925	-,819
Средние * Неустроенные	-,987	-,687	-,646	-,618	-,651
Нижесредние * Неустроенные	,868	,657	,686	,506	,808

 

 

Рис. 3 . Динамика корреляционных связей между всеми парами групп разного уровня удовлетворенности жизнью на пяти фазах для Италии.

 

Однако, визуальное декодирование близости или удаленности отдельных фаз по множественным параметрам на  графике с рис. 3 и табл. 5 проводить все-таки затруднительно и возможны субъективные ошибки,  но в решении этой задачи может помочь проведенный кластерный анализ структур корреляций на каждой фазе, результаты которого представлены на рис. 4. Как видно, в один кластер вошли структуры корреляций  фаз подъема  удовлетворенности жизнью и расслоения (фазы 2, 5 и 3), а в другой кластер вошли фазы спада удовлетворенности жизнью и расслоения (фазы 1 и 4).

 

 

              Дистанция между кластерами по шкале от 0 до 25

 

 

            0         5        10        15        20        25

            +---------+---------+---------+---------+---------+

 

  ФАЗА 2     òûòòòø

  ФАЗА 5     ò÷   ùòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòø

  ФАЗА 3     òòòòò÷                                           ó

  ФАЗА 1     òòòòòòòòòòòòòòòòòûòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòò÷

  ФАЗА 4     òòòòòòòòòòòòòòòòò÷

 

 

 

Рис. 4. Дендрограмма иерархического кластерного анализа структур рефлексивных связей между различными группами удовлетворенностью жизнью в Италии на четырех фазах.

               

 

Ниже представлено описание структуры корреляционных связей в терминах рефлексивной конкуренции и партнерства.

Фаза 1 (спад в удовлетворенности жизнью и в расслоении населения Италии) характеризуется  высоким уровнем партнерства между Средними и Нижесредними,  Средними и Неустроенными, а также высоким уровнем конкуренции между Нижесредними и Неустроенными. Между остальными парами наблюдаются малозначимые связи, свидетельствующие  об отсутствии тесных рефлексивных связей между ними. 

Фаза 2 (подъем  в удовлетворенности жизнью и в расслоении населения Италии) характеризуется высоким уровнем конкуренции между Удовлетворенными и Нижесредними, Удовлетворенными и Неустроенными, Средними и Нижесредними, Средними и Неустроенными и высоким уровнем партнерства (солидарности) между Нижесредними  и Неустроенными.  Между Удовлетворенными  и Средними в обществе наблюдается недостоверный  уровень партнерства.

Фаза 3  (крутой подъем в удовлетворенности жизнью и в расслоении населения Италии) характеризуется средним уровнем конкуренции между Удовлетворенными и Нижесредними, высоким уровнем конкуренции между Удовлетворенными и Неустроенными, Средними и Нижесредними, Средними и Неустроенными и высоким уровнем партнерства (солидарности) между Нижесредними  и Неустроенными.  Между Удовлетворенными  и Средними в обществе наблюдается недостоверный  уровень партнерства. Как видим, структурно обе фазы почти одинаковы и их можно было бы объединить в одну общую фазу, однако кластерный анализ указал на наличие некоторых различий между ними.

 

Фаза 4, (спад  в удовлетворенности жизнью и в расслоении населения Италии) характеризуется  высоким уровнем партнерства между Средними и Нижесредними,  средним уровнем партнерства между Средними и Неустроенными, а также средним уровнем конкуренции между Нижесредними и Неустроенными. Между остальными парами наблюдаются малозначимые связи, свидетельствующие  об отсутствии тесных рефлексивных связей между ними.

 Фаза 5 (подъем  в удовлетворенности жизнью и в расслоении населения Италии) характеризуется высоким уровнем конкуренции между Удовлетворенными и Нижесредними, Удовлетворенными и Неустроенными, Средними и Нижесредними, Средними и Неустроенными и высоким уровнем партнерства (солидарности) между Нижесредними  и Неустроенными.  Между Удовлетворенными  и Средними в обществе наблюдается средний уровень партнерства.

 

Особенно интересна фаза 2, 3 и 5 тем, что она представляет в наибольшей степени образцовую реальную модель активную поляризацию связей партнерства и конкуренции в общественном сознании, характерную именно для благоприятного развития не только итальянского общества, но и российского общества. Из этой образцовой модели можно сделать важный предварительный вывод о том, что искусство политики и практики рефлексивного управления заключается в том, чтобы люди усиливали две разно направленные активности одновременно, то есть усиливали рефлексивную поляризацию общества: к партнерству и конкуренции, равенству и неравенству, однородности и разнообразию, взаимному дополнению и противостоянию и так далее по всем целевым связям, которые указаны выше в табл. 4. В свете представленного в этой таблице содержания и при условии получения дополнительных данных из мониторинга, по нашему предположению, анализ социологических свойств фаз может быть продолжен плодотворно за пределы данного исследования с помощью методов сопряжения признаков.

 

Отображение и сравнительный анализ структур корреляционных связей

 

Представим кратко дополнительный авторский, так называемый визуально-фреймовый  способ анализа, который предложен в работе [3] и апробирован на нескольких эмпирических исследованиях. Способ, казалось бы,  тривиален, он предполагает построение распределений частот корреляций в виде гистограммы с теоретической нормальной кривой распределения для каждой фазы мониторинга, однако очень показателен[4].  Следует отметить, что полученные частотные распределения имеют небольшое количество  корреляционных пар (всего 3,6,10 пар), так  как они определяются количеством сочетаний по два, имеющихся в закрытом вопросе интервью трех, четырех или пяти закрытий (подсказок). Слишком малое число случаев не следует ошибочно критиковать со статистической точки зрения, так как в данном случае процедура построения распределения частот малого числа корреляций используется только лишь как метод обработки и отображения результатов, далее подвергаемых визуальному, качественному и логическому, анализу, не имеющему отношения к теории вероятностей.

 Полученные распределения частот парных корреляций для всех фаз следует проанализировать, визуально выделив количество мод,  их знаки и значения с учетом следующих ниже фреймовых правил, сформулированных нами в результате  проведения нескольких эмпирических исследований.

 

Фреймовые правила анализа структур, представленных в виде

 распределений частот

 

Считать моду, имеющую значение от 0 до 0,33 как находящуюся в слабой организующей позиции; имеющую значение от 0,33 до 0,66 как находящуюся в средней организующей позиции; имеющую значение от 0,66 до 1 как находящуюся в сильной организующей позиции. Статистическая значимость корреляций может не приниматься во внимание.

Считать, что моды с отрицательной корреляцией показывают наличие рефлексивных связей партнерства (кооперации и взаимного подчинения, не обязательно добровольных, а возможно, вынужденных) на спаде удовлетворения и расслоения в обществе, а на фазе подъема удовлетворения и расслоения в обществе показывают наличие рефлексивных связей конкуренции.

Квалифицировать, используя табл. 3 , что  моды с положительной корреляцией показывают наличие рефлексивных связей противостояния и конкуренции в структуре общественного сознания на фазе спада удовлетворения и расслоения в общественной жизни, а на фазе подъема удовлетворения и расслоения в обществе показывают наличие рефлексивных связей партнерства.

Рассматривать  моду, если она  одна и в сильной позиции, как своеобразный центр силы (власти) или управления по организации соответствующей структуры общественного сознания.

Рассматривать моду, если она одна и в слабой позиции, то она является центром слабости и деструктивности (дезорганизованности) - это признак независимости (удаленности, индифферентности, безотносительности) значительной части элементов в структуре общественного сознания.

Считать, что если мод две и они с разными знаками и они в сильной позиции, то они являются «центрами организации и управления» соответствующих им двух структур общественного сознания.

Квалифицировать, когда распределение имеет малые частоты 1-2, что  это свидетельствует об многочисленности мод, то есть о полицентричности и об утрате иерархической организованности связей в такой структуре общественного сознания, частично организуемой только  величиной наибольших корреляций.

Важно отметить, что и сама теоретическая кривая нормального распределения также имеет характерологическое значение в соответствии с табл. 3. Так, если ее центр склоняется в отрицательную сторону распределения, то на фазе спада удовлетворенности жизнью и расслоения  - это означает возрастание в обществе влияния связей партнерства, а на подъеме этих показателей - это означает возрастание в обществе влияния конкуренции. Если центр распределения склоняется в положительную сторону, то усиливается влияние в обществе связей конкуренции на фазе спада этих показателей, а на фазе подъема этих показателей усиливается влияние партнерства.

*                                                    *                                                     *

Ниже должны быть даны два описания указанных выше фаз по принятой нами логики исследования: одно описание фаз с использованием указанных в этом разделе общих фреймовых правил; другое политическое описание, полученное из довольно нейтральных, объективистских, политических источников по новейшей истории Италии. Оба описания далее сравнивались между собой. Но на данный период времени нами таких источников не найдено, поэтом ниже представлено только одно описание фаз с использованием указанных в этом разделе общих фреймовых правил.

.

Рис. 5. Диаграмма корреляций для фазы 1.

Фаза 1 (сентябрь 73 – ноябрь 76),  характеризуемая спадом удовлетворенности жизни во Италии с особой структурой (рис. 5), которую можно назвать неуравновешанной и не очень организованной, так как доминируют две по частоте моды, из которых только одна находится в сильной позиции с партнерскими связями, ее коэффициент корреляции равен от - 0,6 до – 0,8, и ее не уравновешивают, то есть не поляризуют слабые положительные корреляции конкуренции. Другая мода находится в слабой позиции. Итак, структура связей на этой фазе сильно дезорганизована.

 

 

Рис. 6. Диаграмма корреляций для фазы 2.

Фаза 2 (апрель 79 — май 87) интересна небольшим подъемом удовлетворенности жизнью и расслоения во Италии и тем, что в структуре (рис. 6) связей доминируют по частоте отрицательные (конкурентные) корреляции в сильной позиции (более – 0,8) и их уравновешивает довольно сильная для Италии положительная корреляция (0,67), то есть вся структура поляризована и это особенно видно на этом графике распределения[5]. В целом конкурентные  связи в этой структуре усилили ее организованность. Структура этой и следующей фазы внешне, по графику похожи и отличаются незначительно по своим параметрам.

 

 

 

Рис. 7. Диаграмма корреляций для фазы 3.

Фаза 3 (апрель 85— апрель 93), характеризуемая большим подъемом удовлетворенности жизнью и  подъемом расслоения в Италии с особой структурой (рис.7), которую можно назвать иерархически организованной с высоким уровнем связей конкуренции. Доминирующая по частоте отрицательная мода находится в средней по силе позиции конкурентных связей , но вся структура слабо поляризована. Пожалуй, обе эти фазы  можно обоснованно считать фазами, в которые произошли позитивные трансформация  общественного сознания населения Италии в сторону его организованности под влиянием сильных конкурентных связей. Обе предыдущие фазы можно было бы считать одной фазой, если бы между ними не было  небольшого кратковременного спада, который виден на рис.1 и 2.

 

Рис. 8. Диаграмма корреляций для фазы 4.

Фаза 4 (апрель 93 – май 98) характеризуется спадом удовлетворенности жизнью и социального расслоения в Италии. Можно видеть на рис. 8, что в структуре связей доминирует по частоте мода в слабой позиции, оказывающей слабое организующее влияние. Вся структура держится на сильных партнерских связях при слабой поляризации их со связями конкуренции.

Рис. 9. Диаграмма корреляций для фазы 5.

Фаза 5 (май 98 – ноябрь 01)интересна новым подъемом удовлетворенности жизнью и подъемом социального расслоения в Италии и тем, что в структуре (рис. 9) связей доминируют по частоте отрицательные (конкурентные) корреляции, так как мода находится в сильной позиции более – 0,8 и их уравновешивает довольно сильные для Италии положительные (партнерские) корреляция (0,6), тогда как, то есть вся структура поляризована и это особенно видно на этом графике распределения. В целом на этой фазе иерархическая организованность улучшилась и поляризация структуры усилилась.

 

 

Заключение

 

Главная методологическая задача данной работы, в целом, успешно решена. Проверена  гипотеза о том, что СФА может продуктивно использоваться для анализа общественного сознания даже такой стабильно развивающейся европейской страны, как Италия, а не только для такой нестабильной страны, как Россия.

Нам представляется, что все то новое знание о трансформациях в структуре рефлексивных связей различных групп удовлетворенности  жизнью на отдельных фазах мониторинга, проведенного в Италии, которое было представлено выше, невозможно было выявить известными нам традиционными методами анализа динамических рядов. Это знание могло быть получено только с помощью СФА. В данной статье  было показано, что СФА оказался мощным (в статистическом смысле слова),  то есть весьма чувствительным средством обработки данных мониторинга и  выявления скрытых связей между динамическими рядами групп разного уровня удовлетворенности  жизнью в Италии.

Сравнительный анализ изменений структур корреляционных связей на отдельных фазах мониторинга позволил зафиксировать не только изменения или некоторые сдвиги, но и существенные социальные трансформации в структуре корреляционных связей  населения Италии. Сдвиги и трансформации структур оказались в основном адекватно связаны с главными политическими событиями в Италии.

Важно отметить, что была зафиксирована активная поляризация связей партнерства и конкуренции в общественном сознании, особенно характерная для фаз благоприятного развития итальянского общества. То же самое характерно и для российского общества.

Подытожим исследование ответом на следующий вопрос. На чем основывается та высокая чувствительность  СФА, которая  предоставлена нами при сравнительном анализе типов структур корреляционных связей на каждой из фаз?  На том, что этот анализ проводится путем выделения статистически однородных фаз из всего разнородного динамического ряда мониторинга. Это позволяет сделать особенно явными те незаметные типы возникающих структур в общественном сознании, которые одновременно являются и продуктивными, и воспроизводимыми связями в обществе, по структуре которых можно объяснить возникновение фаз спада и подъема удовлетворенностью жизнью в обществе.

По нашему предположению, именно благодаря фиксации рефлексивных структур корреляционных связей в обществе и их фреймовой интерпретации нам удалось познать те особые невидимые глазом «плоды», именно о которых сказано «по плодам их познаете их». «Плоды» не следует, по нашему мнению, рассматривать слишком  узко примитивно только как вещественные результаты, так как любые результаты в текущей жизни, а тем более в исторической перспективе довольно легко пересматриваются и фальсифицируются, а также изменяются или забываются со временем. Тогда как общественные, рефлексивные связи или отношения могут быть очень устойчивыми, можно сказать, даже очень жесткими благодаря возможностям их институализации и накопления опыта в виде неявного  знания, традиций и рутинной привычности.

Важно подчеркнуть, что благодаря использованию жестких математических методов и четких методов отображения результатов анализа  СФА не позволяет, во всяком  случае, на сегодня, сфабриковать получение для кого-то желаемых типов структур, лакирующих социальную действительность, или внести какие-то предвзятые очерняющие социальную действительность искажения в показатели, получаемые с помощью СФА.

 Особенно интересны, по нашему мнению, выявленные нами особенности фаз благоприятного развития итальянского общества тем, что они представляли собой  в образцовую реальную модель социальной жизни, заключающуюся в активной поляризации связей партнерства и конкуренции в общественном сознании на этих фазах. Как было нами установлено, что именно такая модель характерна для благоприятного развития не только итальянского общества, но и английского, российского, французкого и немецкого общества, а, возможно, и всякого общества. Из характерных особенностей такой образцовой модели можно сделать важный предварительный вывод о том, что искусство политики и практики рефлексивного управления обществом заключается в том, чтобы люди в обществе стимулировались усиливать и творчески сочетать две разно направленные активности одновременно, то есть усиливать рефлексивную поляризацию общества одновременно к партнерству и конкуренции, равенству и неравенству, однородности и разнообразию, взаимному дополнению и противостоянию и так далее по всем целевым связям и отношениям указанным в табл. 4.

 

Литература

 

1. Данные получены из сайта http://www.gesis.org/en/social_monitoring/allbus/index.htm

2. Горяинов В.П. Проблемно-структурный метод анализа мониторинга // Социс, 2002, N4. 

3. Горяинов В.П. Структурно-фазовый анализ мониторинга общественного мнения // Социальное мышление и деятельность: влияние новых интеллектуальных технологий /  Труды Института системного анализа Российской академии наук. – М.: Едиториал УРСС, 2004. с. 268-313.

4. Горяинов В.П. Публикации автора и его коллег по вторичному анализу социологических данных и структурно-фазовому анализу в социологии на сайте lab1-3.narod.ru

5. Горяинов В.П. Социальная солидарность и ценностные ориентации // Социол. исслед., 1996, N 3.

6. Горяинов В.П. Динамика и прогнозирование рейтинга доверия политическим лидерам в России //Полис, 1997, № 4, стр. 57-77.

7.